Die Zukunft der Online-Arbeitsmärkte

Dieses Forschungsprojekt untersucht Online-Arbeitsmärkte aus einer integrierten Perspektive der Informationssysteme und Wirtschaftswissenschaften und konzentriert sich dabei darauf, wie digitale Plattformen Transaktionen strukturieren, Anreize gestalten und Marktergebnisse beeinflussen. Online-Arbeitsplattformen (z. B. Upwork, Fiverr) reduzieren Such- und Matching-Reibungen, ermöglichen Reputationssysteme und vermitteln algorithmisch Interaktionen zwischen Arbeitnehmern und Kunden. Das Projekt analysiert, wie sich Entscheidungen zum Plattformdesign, wie z. B. Ranking-Algorithmen, Bewertungssysteme, Preismechanismen und Governance-Regeln, auf den Wettbewerb, die Lohnstreuung, die Produktivität und die Karriereverläufe der Arbeitnehmer auswirken.

Einfluss von KI-Tools und autonomen Agenten

Ein zentraler Bestandteil des Projekts befasst sich mit der Frage, wie KI-Tools und autonome Agenten die Online-Arbeitsmärkte beeinflussen. Da generative KI, Empfehlungssysteme und automatisierte Bietagenten immer mehr Verbreitung finden, können sie die Produktivität der Arbeitnehmer steigern, bestimmte Aufgaben ersetzen oder den Wettbewerb verschärfen. Die Forschung untersucht, ob die Einführung von KI die Qualifikationsprämien, Eintrittsbarrieren, Aufgabenverteilung und die allgemeine Marktstruktur verändert. Durch die Kombination von Plattformdatenanalyse, Feldversuchen und Strukturmodellierung zielt das Projekt darauf ab, Erkenntnisse für das Plattformdesign, die politische Regulierung und die Zukunft der digitalen Arbeit zu gewinnen.